تعلم الآلة (ML) هي واحدة من أسرع التقنيات الناشئة اليوم. يبحث مطورو ML عن الإطار الصحيح لأنواع مختلفة من مشاريعهم لتطوير تطبيقات ML. أفضل 10 أطر للتعلم الآلي مدرجة هنا تلبي الاحتياجات المعاصرة للمطورين بطرق فعالة من حيث التكلفة. هيا بنا نتعرف عليها التعلم الآلي (ML) وفقًا ليكيبيديا هي دراسة علمية للنماذج والخوارزميات الإحصائية لمساعدة نظام الحوسبة على إنجاز المهام المحددة بكفاءة وبشكل مستقل من خلال الاعتماد فقط على الاستدلالات والأنماط المستخرجة من التدريب أو البيانات المكتسبة. إنها مجموعة فرعية من تقنية الذكاء الاصطناعي. وبالتالي ، فإنه يقوم تلقائيًا بتحسين الأداء وتحسينه من خلال سرعة الوقت والتفاعلات والخبرات ، والأهم من ذلك هو الحصول على البيانات المفيدة المتعلقة بالمهام المخصصة. لماذا نحتاج لإطار تعلم الآلة؟ نعلم في صناعة البرمجيات أنه بدون واجهة ومكتبات وأدوات منظمة ، يثبت تطوير البرمجيات كابوس. عندما نجمع بين هذه الأساسيات ، تصبح إطارًا أو منصة لتطوير برامج سهلة وسريعة وذات مغزى. تساعد أطر عمل ML مطوري ML على تحديد نماذج ML بطرق دقيقة وشفافة وموجزة. أطر عمل ML المست
عرب سكشن مدونة عربية مختصة بكل ما يتعلق بالتقنية