عرب سكشن

تعتمد المؤسسات اليوم اعتمادًا كبيرًا على أنظمة تكنولوجيا المعلومات في عملياتها التجارية اليومية. بغض النظر عن حجم الأعمال الكبيرة أو الصغيرة ، فمن الضروري تأمين هذه الأنظمة وبياناتها. مع التعقيدات الملازمة لأنظمة وشبكات تكنولوجيا المعلومات هذه ، تصبح عرضة للهجمات. هذا يجعل من الضروري لأي شركة إعداد خطة قوية للاستجابة للحوادث وتحسينها باستمرار لتكون فعالة للغاية. "بالفشل في الاستعداد ، أنت تستعد للفشل." - بنجامين فرانكلين ، الأب المؤسس للولايات المتحدة باختصار ، توفر خطة الاستجابة للحوادث الإستراتيجية ومجموعة أساسية من التعليمات للكشف عن أي تهديدات مستقبلية ومنعها ، وتقليل المخاطر والتعافي في حالة حدوث أي حادث من هذا القبيل. إذا كنت لم تقم بعد بإنشاء خطة الاستجابة للحوادث الخاصة بك ، فيمكنك العثور على خطوات مفصلة في كتيب معالجات الحوادث التابع لمعهد SANS Institute  . (Handbook) تركز هذه المقالة على 5 تعديلات ، مما سيجعل خطة الاستجابة للحوادث أكثر فعالية. 1. حافظ على خطة بسيطة وسهلة عندما يحدث حادث ما ، فإنه يؤثر على الحالات الذهنية لجميع المتضررين. اعتمادًا على

Flutter 2019 عبارة عن مجموعة أدوات محمولة لواجهة المستخدم (UI) لإنشاء تطبيقات محلية جميلة للجوال والويب وسطح المكتب من قاعدة بيانات واحدة. كانت Google مشغولة بـ Flutter خلال العام الماضي ، وتريد أن توضح لك ما الذي تعمل عليه. قامت Google بشحن العديد من التحديثات ، بما في ذلك إصدارها المستقر 1.0 وإضافة العديد من التحسينات والميزات التي طلبتها. على سبيل المثال ، أضافت Google دعمًا لدمج flutter في تطبيق Android و iOS الحالي مما يسهل بدء استخدام Flutter ، حتى إذا كان لديك تطبيق في المتجر. أيضًا ، وضعت Google الكثير من الاستثمار في الوظائف الإضافية الخاصة بنا في Visual Studio Code و Android Studio. وأنشأت مجموعة جديدة من الأدوات المستندة إلى الويب لتصحيح الأخطاء وفحص تطبيقات flutter. استمرت Google في الاستثمار في نظام التشغيل iOS من خلال مكتبة واسعة ومتنامية من الأدوات والفئات التي تجعل إنشاء تطبيقات iOS مثالية للبكسل أسهل من أي وقت مضى. خارج الإطار الأساسي نفسه ، تعمل Google على بناء النظام البيئي الداعم ونشر حزم جديدة لخرائط Google و Firebase ML Vision وعمليات الشراء داخل التط

في الآونة الأخيرة ، تم تطبيق أفضل أنظمة إدارة وكالات التأمين في السوق مع chatbots من قبل منظمات التأمين التي تسعى جاهدة لتحسين جودة دعم العملاء. بهذه الطريقة ، بدلاً من تعيين مكتب كامل من المتخصصين الملتزمين بمعالجة طلبات العملاء ، وحساب تكاليف التأمين ، والقيام بمهام مختلفة ، يمكن للمؤسسة استخدام chatbot. تمثل Chatbots مرجعًا كبيرًا في إجابات التخطيط ، مع وجود قاعدة بيانات كاملة لهم في متناول اليد (بالإضافة إلى ذلك ، يمكنهم تقديم الإجابات التي أنشأتها AI). دعنا نلقي نظرة على هذا البرنامج المتطور وقدراته لنظام إدارة المنظمة الديناميكي. أنواع chatbots هناك نوعان من برامج الدردشة ، بناءً على متطلبات عميل معين: جميع مدونات الدردشة المبنية على جميع الأغراض والقائمة على الذكاء الاصطناعي (جاهزة للرد على أكبر نطاق من الاستعلامات ؛ يمكن للترتيبات الأكثر استثنائية أن تحل محل مشغلي التأمين البشري بفعالية وتندمج مع أطر CRM فورية وأنظمة إدارة المطالبة)  تم تعديلها مسبقًا ، مجموعات الدردشة المبنية على الحساب (أكثر أبعاد قدرات chatbot ؛ يمكن تنفيذ مثل هذه الترتيبات حتى بواسطة مهندس برمجيات ل

ليس من المفاجئ أن شعبية تطبيقات الهاتف المحمول لم تشهد انخفاضًا طفيفًا في شعبيتها على مدار الأعوام القليلة الماضية. يجري تطوير تطبيقات لا حصر لها وإتاحتها في متاجر التطبيقات الرائدة. اكتسب تطوير التطبيقات عبر النظام الأساسي وتطوير التطبيقات المختلطة مكانة بارزة بصرف النظر عن تطوير التطبيق الأصلي بين مطوري التطبيقات ومحترفي الأعمال. يحتوي كل إطار على بنية فريدة لتطوير التطبيقات. على الرغم من أن التطبيقات المحلية معروفة بتجربة المستخدم الفائقة ، إلا أن التطبيقات متعددة المنصات والتطبيقات المختلطة مصممة لتوفير التكلفة والوقت إلى جانب وقت أسرع في السوق. ماذا عن نظرة سريعة على لماذا أصبح flutter المفضل؟ أحد الأسباب الرئيسية هي أن هذا المصدر المفتوح و SDK المجاني تدعمهما Google وتستخدم لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة لنظامي التشغيل Android و iOS. يعتمد على لغة Dart ويوفر مكتبة رسومات رائعة. الميزات الرئيسية لهذا النظام الأساسي هي: SDKs منصة محددة تصميم الحاجيات محدد بيئة مخصصة بالكامل الأداء الأصلي ميزة "تحديث سريع" لتطوير التطبيقات بشكل أسرع لذلك ، من تعر

ألا تتساوى معجزة أن أفعالك القادمة يتم التنبؤ بها بواسطة أجهزة الكمبيوتر والبرامج؟ بكل تأكيد نعم! وينتشر سحر هذه المعجزة من خلال واحدة من التكنولوجيا المثيرة التي هي " التعلم الآلي ". لا تحتاج تقنية التعلم الآلي إلى إدخالها لأنها جعلت بالفعل مكانها في قلوب الناس. ولكن لا يزال ، من أجل المبتدئين ، نود أن نقدم مقدمة موجزة لذلك. التعلم الآلي هو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يجعل أجهزة الكمبيوتر تتنبأ بالنتائج تلقائيًا دون تدخل البشر. خوارزميات تعلم الآلة تتوفر عادة ثلاثة أنواع من خوارزميات التعلم الآلي: خوارزمية تعلم الآلة الخاضعة للإشراف في تعلم الآلة الخاضعة للإشراف ، لديك متغير الإدخال والإخراج ومن ثم يتم استخدام الخوارزمية هناك للتنبؤ بمتغير الإخراج. تعلم الآلة بدون رقابة في تعلم الآلة غير الخاضعة للرقابة ، يتوفر فقط متغير الإدخال بدلاً من متغير الإخراج. في تعلم الآلة غير الخاضعة للرقابة ، يتم تقسيم البيانات إلى مجموعات للحصول على مزيد من المعلومات. بغض النظر عن الإجراءات الذكية التي نتخذها اليوم ، يتم تقديم هذه التكنولوجيا الذكية التي تُعرف باسم "ال

منذ عام 2015 ، كنت أستخدم كلا من نظامي التشغيل Windows و macOS في حوالي 50/50 من الانقسام. حاليًا ، يعد جهاز MyBooking الخاص بي و المفضل عبارة عن جهاز MacBook Pro بحجم 15 بوصة بلون رمادي مع مساحة داخلية رمادية. وحوش سطح المكتب في المنزل عبارة عن مجموعة من الأجزاء المحصورة معًا على مر السنين في حالة حجم سيارة صغيرة ، تعمل ويندوز 10. أحيانًا يتم سؤالي عن سبب اختيار استخدام واحد أو الآخر على وجه الأرض ، وهذه المشاركة هي إجابة على هذا السؤال. لذلك إذا كنت تبحث عن شراء أول آلة لديك ، أو تفكر في التبديل بين الجانبين ، أو حتى اللعب مع فكرة أن تصبح نظامًا ثنائيًا ، فربما يكون هذا المنشور مفيدًا ولن يكون وجودي ضروريًا على الإطلاق.  . . . . . . ملاحظة جانبية: أظن أنني أقوم بعمل جيد للغاية في أن أكون موضوعيًا في الأسفل ، لذا ، كطريقة ممتعة ، تعرف على ما إذا كان بإمكانك اكتشاف نظام التشغيل الذي أنا سرا من عشاقه. (حقيقة سيكولوجية ممتعة: ستخمن عكس أي نظام تشغيل تستخدمه.) بعض احصائيات الاستخدام إحصائيات الاستخدام ليست وثيقة الصلة بالموضوع ، لكنها مثيرة للاهتمام وربما مفاجئة ، لذلك

عندما تقسم قاعدة بيانات كبيرة إلى العديد من الأجزاء الأصغر والأسرع ولكن الأكثر قابلية للإدارة ، يطلق عليها Sharding في مصطلح الشخص العادي. هذا يعني ببساطة أن لديك قاعدة بيانات كبيرة تقوم بتقسيمها إلى العديد من قواعد البيانات الصغيرة التي يمكن نشرها عبر عدد من الخوادم. هناك ضجة حولها تتعلق بآلية التحقق في تطبيق Blockchain. مع التقاسم ، يتم تعزيز عملية التحقق من الصحة هذه فقط. من خلال هذه العملية ، سيتم إجراء التحقق من صحة كل معاملة فقط من مجموعة أصغر إلى حد ما من العقد aka shard ، وليس عقدة الشبكة بالكامل. في حالة blockchain ، المشهد ليس معقدًا للغاية. يتم تقسيم شبكة Blockchain منطقيا إلى عدد من العقد الصغيرة أو القطع. عندما ينشئ المستخدم معاملة ، سيتم تنفيذ التحقق من صحة القشرة بواسطة أقرانه في مجموعة shard. ومع ذلك ، هناك شيء أكثر ذكاءًا من مجرد المشاركة في العالم مع إمكانات أكبر ، فهو يحمل اسم Adaptive State Sharding. Elrond ، أول شركة blockchain لتقديم وتطبيق تطبيق Adaptive state Sharding . يمكن قياس مدى تطبيق التقنية من خلال حقيقة أن كل سهم قادر على تحمل أكثر من